AI 運營，做製造業智慧化的企業健康運營管理專家

AI在製造業應用趨勢洞察
2025年，在全球範圍內掀起驚濤駭浪的Deepseek大模型發佈，國內眾多軟體廠商紛紛接入Deepseek。 憑藉其模型訓練成本更低、推理能力更強、開源模式更友好、中文理解更基準的特性，Deepseek開啟了AI普及時代，助力中國企業和全民享受智慧化的成果。

聚焦到製造業，基於AI驅動的製造運營也在逐步深化，將先進的AI技術和智慧創新應用到製造企業的產品交付、製造運營、模式創新中；充分挖掘和利用企業內部和行業核心業務數據，提高製造業生產效率，提升產品品質，加速產品創新，降低運營成本，助力企業高效運營和科學決策，進而實現降本增效提質，提升企業競爭力。

MHP（曼合普)諮詢公司與慕尼黑大學聯合發佈的《2024年工業4.0晴雨錶》顯示，中國企業在工業人工智慧的應用方面處於領先地位。這項研究調查了來自中國、美國、德國–奧地利–瑞士（DACH）地區和英國共856名工業企業代表。調查結果顯示，在中國工業企業代表（248人）中，有94%的企業已經在製造流程中應用了人工智慧解決方案。這一比例顯著高於美國（46%）、英國（29%）和德國–奧地利–瑞士（DACH）地區（20%）的工業企業。

圖 工業企業人工智慧應用調查
來源：MHP&慕尼黑大學《2024年工業4.0晴雨錶》

AI在製造業應用場景洞察

2024年6月國家發改委、國家工信部等四部門印發《國家人工智慧產業綜合標準化體系建設指南（2024版）》，應用層著重突出“AI賦能新型工業化”。同時2025年4月26日，工信部發佈《智慧製造典型場景參考指引（2025年版）》，按照《“十四五”智慧製造發展規劃》任務要求，指出：面向產品全生命週期、生產製造全過程和供應鏈全環節開展工廠的業務解耦，通過新一代資訊技術與製造技術深度融合，部署智慧製造裝備、工業軟體和智能系統，以數位化、網路化、智慧化方式進行業務重構，形成標準化、可推廣的智慧製造典型場景，進而集成貫通構成智能工廠。

根據智慧製造多年探索實踐，結合技術創新和融合應用發展趨勢，凝練出8個環節的40個智慧製造典型場景，相比以往版本，2025版指引優化了重點環節佈局，新增了數字基礎設施建設、製造工程優化、智慧經營決策等典型場景，突出了人工智慧新技術在典型場景中的融合應用，加強對企業智慧化升級的引領。

金蝶AI在製造業應用場景示例

金蝶把握趨勢，2025年初提出金蝶的第四次轉型——AI轉型，明確了“AI至上戰略”，併發佈了金蝶雲新一代企業級AI平臺。 金蝶已將DeepSeek全面集成至金蝶雲全線SaaS應用及金蝶雲蒼穹平臺，為企業提供了基於雲原生與AI原生的全新數智化解決方案與更高效、更安全、更低成本的企業級AI平臺。 為製造企業應用提供高生產力套件及工程化能力，推動高端制造業數智融合、智能創新。

通過企業級AI平臺，基於“AI管理”的理念，打造製造企業AI全場景服務，將AI技術與製造運營深度融合，構建數據驅動、智慧運營的數智製造企業，助力製造業加速數智化轉型與升級。

在營銷運營層面：
針對合同和訂單，交期評估與智慧評審是企業供應鏈管理和合同執行中的核心環節，直接關係到客戶滿意度、成本控制及風險規避。通過多維數據建模，需求優先順序評估模、動態風險評估建模、約束條件建模等進行動態類比與決策推薦，進行交期智慧評估與智慧評審，合理規劃生產週期，全流程追蹤管理，進而實現合同和訂單交期合理答覆，提升訂單准交，提升客戶滿意度、縮短評審時間等。

在供應鏈運營層面
金蝶雲.星瀚提供覆蓋企業數位化採購全場景的智慧協作平臺，通過便捷的供應鏈協作，整合企業內外部資源，實現流程自動化、陽光透明的可持續採購，多維度降低採購業務成本，增強供應韌性，預防供應鏈風險。貫穿尋源–訂單–合同–物流–對賬–交付各環節協同，基於AI演算法模型，提供全行業全品類全場景的供應鏈採購智能化平臺，提供多種可組裝的尋源方式。

針對大型或超大型集團企業，基於集團供應鏈計劃全面規劃供應鏈中的商流、物流、資金流與資訊流，統合供應鏈上下游的需求與資源資訊以打造最理想的生產效率、最合理的庫存、最準確的時間節點。金蝶雲星瀚通過基於跨多組織和跨上下游的平衡利庫模型與平衡利庫計算，綜合評估供應鏈計劃中庫存計劃與需求計劃的戰略平衡點，基於最小化庫存成本的同時形成採購量，全面提升大型集團型製造企業集約化運營經濟效益。

金蝶雲星瀚針對製造型企業基於內外部數據、行業數據，結合數據智慧打造供應鏈運營中心。 作為功能強大的供應鏈指標體系工具與供應鏈運營工具，幫助製造企業即時瞭解供應鏈整體運營現狀，內部可監控端到端流程、銷售、採購、庫存等業務，外部可以監控產業鏈夥伴、外部營商環境等變化，幫助企業快速發現供應鏈運營中遇到的各種異常和風險，實現供應鏈可視化，提高供應鏈透明度。

在製造運營層面
金蝶雲星瀚針對製造業，基於預測驅動、訂單拉動、推拉結合的理念，打造製造業的多層級精益生產計劃體系。通過不同層次的計劃和管理，對生產過程進行全方位的規劃和控制，實現生產過程的組織化、協調化和優化。多層級精益生產計劃體系包括以下幾個層次:戰略與經營計劃、銷售與運作計劃、主生產計劃、物料需求計劃、作業控制計劃以及計劃實時監測。

戰略與經營計劃主要承載企業基於智慧預算模型智慧計算的長期經營預測，比如年度預測與年度計劃；銷售與運作計劃主要承載基於預測與需求智能沖銷形成的需求計劃與上下游多工廠智慧分配后的長中期產銷協調計劃，比如季度計劃、月度計劃等；主生產計劃主要承載基於工廠的粗能力建模，智慧排定的中短期生產計劃與資源調度；物料需求計劃主要承載基於工廠車間和產線的細能力建模型，智能計算的短期生產計劃和基於齊套模型的齊套分析，產生生產任務、委外任務和物料需求；作業控制計劃主要承載基於生產任務進行按照具體的工藝路線，結合工序產能智慧排定的詳細工序計劃排程和控制；計劃實時監測主要承載通過數據採集智慧，實時監測和控制計劃執行進度和生產過程異常。

金蝶雲星瀚通過不同層級計劃之間的層級智慧承接與集成，支援基於需求預測模型、多工廠分配模型、資源約束模型，有限產能模型、優先順序模型等開放式配置，自動計算製造企業的具有可執行性的需求智能預測、年度經營計劃、季度/月度生產計劃、周/日多級生產計劃; 同時基於齊套模型，由多級需求與計劃驅動物料資源的儲備與採購；同時基於生產數據收集，實現生產過程的透明可視與異常敏捷指揮調度。實現整個生產過程的全面規劃和控制保證生產過程的高效、穩定和可控; 最終實現製造的高效運營。

金蝶雲星瀚基於大中型製造企業數字化運營框架，基於指標樹和流程樹構建了分層分級的一站式全域運營平臺。圍繞著研產供銷服展開日常的經營活動，實現各業務領域緊密協同，規避日常經營活動的風險，營造健康的經營體質，實現效率與效益的最大化，從而實現企業的高質量發展。

金蝶AI未來在製造業的展望

隨著技術的不斷進步、應用模式的創新、應用成本的降低、行業AI標準建立與行業智慧化應用最佳實踐的不斷豐富，人工智慧技術將在推動製造業向智慧化、高端化發展方面發揮更大的作用。展望未來，金蝶不忘初心，在制造業持續深耕，同時聚焦行業化經營，打造一批具有引領性的行業大模型。聚焦研發設計、生產製造、質量檢測、供應鏈管理等環節，釋放工業數據價值，AI製造在海內外規模化深度應用，打造一批智慧化製造企業示範工廠、行業智慧化製造優秀場景，助力中國製造業智慧化水平持續躍升。

來源材料引用說明：
1.金蝶內部相關材料
2.國家人工智慧產業綜合標準化體系建設指南（2024版）
3.《智慧製造典型場景參考指引（2025年版）》—工信部發佈
4.《“十四五”智慧製造發展規劃》—工信部發佈
5.《人工智慧（AI）在製造業的應用現狀調研報告》—來源：e-works Research
6.《2024年工業4.0晴雨錶》—來源：MHP&慕尼黑大學