金蝶李帆：蒼穹Agent平臺2.0加速企業智慧體開發普惠化

近期，2025金蝶雲蒼穹AI峰會圓滿落幕，金蝶中國副總裁、蒼穹平台總經理李帆在會上做了題為《金蝶雲·蒼穹，新一代企業級AI平臺》的主題分享，深入淺出地闡述了蒼穹平臺在AI時代的進化歷程與技術突破。 以下為演講全文（有刪減），特別與您分享。

非常高興大家能夠來參加金蝶雲蒼穹AI峰會，今天我分享的主題是《金蝶雲·蒼穹，新一代企業級AI平臺》。 作為金蝶全產品線統一的技術底座，蒼穹在過去一年取得了諸多突破——我們連續多年保持aPaaS領域中國第一、全球前十的領先地位。 特別值得驕傲的是，去年金蝶成為唯一入選Gartner生成式AI模型中國市場前十的企業管理軟體廠商。 這份榮譽背後，離不開與我們在企業管理AI的場景共創中，攜手同行的客戶夥伴，更離不開開發者生態的鼎力支援。 正是這樣的雙向奔赴，成就了蒼穹平臺的持續進化。

01
技術演進驅動管理變革
站在技術演進的維度回望企業管理軟體40餘年發展史，從MRP到企業管理AI的跨越，本質是技術躍遷驅動的管理範式革命。 上世紀60年代大型機時代催生了MRP系統，採用命令行交互和單層集中式架構; 進入局域網時代后，MRPII.引入C/S架構，使用圖形化介面交互方式; ERP時代技術架構最典型的是出現了瀏覽器、Web，讓滑鼠鍵盤成為主要交互方式。 當前我們正身處移動雲時代與AI時代的交匯點，觸屏交互、自然語言處理、多模態數據等技術正在重構企業管理方式。

金蝶過去十年的雲轉型成功，成為了中國第一的企業管理SaaS廠商，正是抓住了雲原生微服務、容器化、DevOps等技術變革的契機。 當我們踏入AI時代，技術驅動使得我們管理方式和應用驅動發生了變化：自然語言交互逐漸取代傳統操作模式，腦機介面等前沿技術已現曙光; 數據處理層面，在過去的SaaS、ERP，處理的都是結構化數據，大模型來了之後，非結構化數據處理、向量資料庫發展與多模態技術讓企業數據資產價值得到深度釋放。 這種交互方式、數據形態、技術架構的三重變革，正推動企業管理軟體完成從EBC到AI時代的範式躍遷。

任何一項技術都不是一蹴而就，特別是AI技術。 AI技術已經經歷過幾十年，而金蝶也不是大模型來了之後，就套殼大模型。 實際上金蝶在AI已經佈局了十多年，我們經歷了三個技術演進階段：第一階段，在2016-2018年以自然語言處理、OCR識別、智能機器人為核心，發佈智慧機器人金蝶小K; 第二階段，在數據中台與智慧中台持續投入，探索低代碼AI平臺，發佈了首個企業管理數字員工，探索AI生產力的企業落地; 當前階段則聚焦生成式AI與大模型技術，2022-2025年間實現多項技術突破。 這種漸進式創新讓AI在企業場景的落地週期大幅縮短，今天我們看到的智慧體應用可以在企業里真正落地應用，正是技術沉澱的集中呈現。

02
蒼穹Agent平臺，金蝶智慧體技術底座
金蝶雲·蒼穹作為金蝶產品的底座，在智慧體時代，蒼穹Agent平臺也是金蝶智慧體統一技術底座，它具備什麼樣的能力呢？

模型服務：蒼穹Agent平臺是統一的模型接入服務，支援金蝶的原廠、第三方和客戶自用，以及支援公有雲模型服務的調用，乃至私有化的部署。

可信服務：通過許可權管控、數據脫敏、模型防護等機制，確保AI應用符合企業級管理規範。

運營服務：建立智慧體從需求收集、效果評估到反覆運算優化的全生命週期管理，通過使用者反饋數據持續調優模型精度。

能力套件：提供智慧體開發與運行的完整套件，除了提供通用的提示詞、任務編排、知識庫、工具庫外，還提豐富的與業務場景深度融合的範本庫，顯著降低開發門檻。

在蒼穹Agent平臺上開發的智慧體的呈現多樣化落地形態，它可以是在APP端，也可以在H5，也可以是嵌入式，甚至是無介面，通過API給到SaaS層，構成了金蝶各種智慧體應用的場景。

這種靈活性在客戶共創案例中得到充分驗證——比如與通威集團合作的HR自助智慧體，通過自然語言交互提升員工服務效率; 在某大型裝備製造企業，我們構建了知識智慧體平臺，整合4000餘份制度、報告、評測文檔，實現質量問題、操作手冊的快速檢索與整改方案推薦，徹底改變了傳統“師傅帶徒弟”的知識傳承模式。

03
更懂企業管理的智慧體平臺
我們在去年已經發佈了蒼穹Agent平臺1.0版本，而今天正式推出的2.0版本定位為“更懂企業管理的智慧體平臺”，加速企業智慧體開發的普惠化。 此次升級圍繞四大維度展開，加速企業智慧體開發普惠化：

更豐富的範本與工具：內置豐富的任務流範本、提示詞範本、MCP工具以及API和業務操作工具，快速對接企業數據與業務流程，實現AI應用敏捷落地。

更深度的SaaS連接：基於統一元數據架構，依託MCP協議，實現基礎能力連接、工具能力連接、流程能力連接。

更安全的企業級保障：金蝶蒼穹大模型是第一個通過國家網信辦備案的企業管理領域大模型，平臺構建起覆蓋數據許可權、內容審查、操作審計的完整防護體系

更開放的技術標準：基於 MCP及 A2A（Agent2Agent）兩大開放協定，打造多智慧體時代的“USB-C”底座，實現跨平臺、跨系統的無縫協作。

以中小微企業訂單處理場景為例，通過蒼穹Agent平臺2.0+MCP，使用者只需輸入「處理今日訂貨郵件並安排發貨」，智慧體即可自動調用郵件查詢工具提取訂單資訊，通過OCR識別附件內容，連接SaaS系統完成客戶信用核查、庫存檢查、訂單生成等7個步驟，最終觸發發貨流程並生成通知郵件。 整個過程無需人工干預，背後正是Agent的編排+MCP服務的外部調用，以及內部SaaS調用的完美協同。

在分析型AI場景，我們重點突破了ChatBI的技術挑戰。 經過大量企業實踐，我們總結出四大技術難點：關係型資料庫的SQL語言與自然語言存在天然鴻溝，需要解決語義轉換的精準度問題; 海量數據指標的語義匹配容易超出大模型會話窗口，必須依賴向量資料庫的增強檢索; 企業特有的專業術語和業務語境需要構建私有知識圖譜; 而管理決策不僅需要數據查詢，更需要歸因分析、預測建議等複合能力。 金蝶ChatBI可以要把使用者的語義轉換成數據查詢語言能夠理解，讓大語言模型、精調後的模型更精準地瞭解，以及知道「雲家電BU」等企業內部的行話、專業術語，讓AI真正“懂”企業語言。

04

結語
站在AI技術變革的潮頭，金蝶將持續推進Agent開發生態建設。 “不能勝寸心，安能勝蒼穹”，這是蒼穹的來源。 金蝶在30多年在企業管理領域里不斷地沉澱和突破創新，這是我們最大的基因。 我們始終堅信：只有深耕企業管理場景理解客戶真實需求，才能在AI時代創造真正的業務價值。

謝謝大家。